Результаты анализа нейросети, разработанной с участием сотрудников ЮУГМУ, были опубликованы в высокорейтинговом международном журнале

В начале июня в престижном международном журнале из первого квартиля «Journal of vascular surgery: venous and lymphatic disorders» было опубликовано исследование, посвященное разработке и валидации модели на основе искусственного интеллекта, самостоятельно определяющей клинический класс хронических заболеваний вен по фотографиям нижних конечностей. Нейросеть была разработана при участии сотрудников кафедры хирургии ИДПО ЮУГМУ.

Многоцентровое поперечное исследование (NCT 17122021) показало, что программа IVENUS, основанная на архитектуре Swin Transformer V2, демонстрировала высокую диагностическую ценность с чувствительностью и специфичностью 84,3% и 92,3% соответственно. Внешняя валидация подтвердила надежность данной модели. В группу соавторов публикации вошел доцент кафедры хирургии ИДПО, д. м. н. Борсук Д.А.

Исследование имеет важное значение для медицинской практики, поскольку предлагает инновационный подход к диагностике хронических заболеваний вен. Участие учёных из ЮУГМУ в этом проекте подчёркивает высокий уровень науки в университете и её способность вносить значительный вклад в мировую медицинскую практику.

Присоединяйтесь к ЮУГМУ В МАХ.